Перед началом заседания Владимир Путин осмотрел установку и высоко оценил результат:

«Все получилось, все выполнено. Сегодня это один из наиболее мощных в мире и, по некоторым характеристикам, уникальный ускоритель частиц. Он позволяет исследовать мир атомов и молекул. Надеюсь, что к концу года будут запущены первые исследовательские станции».

Президент подчеркнул, что скорость внедрения инноваций определяет будущее страны, включая её суверенитет. Россия укрепила свои позиции, несмотря на отказ ряда стран от поставок оборудования для СКИФ. Первые исследовательские станции проекта планируется ввести в эксплуатацию до конца текущего года.

Ключевым вопросом заседания стало обновление научной инфраструктуры России. Владимир Путин акцентировал внимание на необходимости создания сильных университетов и научных центров в регионах, а также на объединении усилий научных и образовательных учреждений для решения общих задач. Это должно повысить качество образования, улучшить условия работы преподавателей и студентов, а также усилить поддержку талантливых исследователей, ведущих кафедр и лабораторий.

Президент отметил, что развитие таких центров потребует дополнительного финансирования, и поручил правительству предусмотреть эти средства в бюджете на ближайшие три года. Регионы также должны активно участвовать в поддержке этих инициатив, рассматривая их как катализаторы регионального развития и возможности для самореализации молодежи, преподавателей и исследователей.

Президент НИЦ «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук подчеркнул важность консолидации усилий в развитии научной инфраструктуры и сохранения научного наследия СССР.

По его словам, для эффективной работы необходимо объединить все ресурсы и создать единую научную программу, согласовав её со стратегией технологического развития. Также нужен единый план развития мегаинфраструктуры, её эксплуатации и модернизации. Необходимо единое окно для доступа ученых, преподавателей, студентов и вузов из разных регионов, а также для поддержки исследований в интересах промышленности. Важно также создать общую базу для хранения и обработки данных. Эти меры необходимо закрепить на государственном уровне.

Академик РАН Геннадий Красников предложил развивать цифровую инфраструктуру для науки, включая создание национального суперкомпьютерного центра. Академия наук активно работает над цифровой платформой на базе Центра научной информации, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Платформа должна быть надежной, доступной и защищенной. Институт системного программирования занимается разработкой аналитического центра для федеративного обучения моделей  без необходимости централизованного хранения больших массивов данных. Для этого необходимы мощные вычислительные ресурсы, и предлагается создать национальный суперкомпьютерный центр с участием академических институтов.

Министр науки и высшего образования Валерий Фальков поддержал инициативы коллег и выступил с предложениями по подготовке кадров для работы на мегаустановках и развитию класса «мегасайенс».

«У нас появилась целая огромная инфраструктура, и она требует специального типа людей, которые могут проектировать, потом создавать, а потом работать на этих установках в разных позициях. Мы здесь будем опираться на такие вузы, как Южный федеральный университет и другие вузы, которые участвуют в "пилоте" - у них побольше свободы».

Валерий Фальков также предложил формализовать особый класс установок «мегасайенс», закрепив критерии их отнесения к научным мегапроектам в современных условиях, — это позволит инициативным институтам, в том числе из Красноярска и Ростова-на-Дону, активнее предлагать такие проекты. Отдельно министр подчеркнул важность проверки и валидации знаний при использовании искусственного интеллекта, чтобы ИИ не обучался на несовершенных данных и не укреплял ошибочные практики:

«Пришло время формализовать особый класс установок мегасайенс. В 2011 году правительство утвердило критерии отнесения исследовательских установок к научным мегапроектам — это сыграло колоссальную роль. Сейчас нужно обновить эти критерии в современных условиях, чтобы инициативные институты в Красноярске, Ростове-на-Дону могли предлагать такие проекты».

Председатель Совета федеральной территории «Сириус», руководитель Фонда «Талант и успех» Елена Шмелёва предложила ряд инициатив для подготовки кадров и развития исследовательской инфраструктуры. Она отметила, что запуск новых станций на мегаустановках, таких как СКИФ, создаст более трёхсот высокотехнологичных рабочих мест и приведёт к кадровому дефициту. Для решения этой проблемы Елена Шмелёва предложила создать бесшовную систему «школа — университет — исследовательская инфраструктура», включая всероссийские школьные программы на мегаустановках и объединение СУНЦ, «Курчатовских классов» и ассоциированных школ «Сириуса». Доступ к таким установкам должен стать критерием для отнесения университетов к исследовательскому типу, а также необходимо создать единую модель доступа к экспериментальному времени и национальную коллекцию генетических конструкций. Кроме того, Шмелёва предложила использовать «Сириус» для обучения ИИ-моделей на данных государственных информационных систем. Эти меры помогут укрепить позиции России как международного научного центра.

Для Южного федерального университета эти темы находятся в центре стратегического развития. Университет развивает модель исследовательского полигона, где отрабатываются не только технологии, но и подходы к их созданию — от фундаментальных исследований до подготовки кадров — с последующим масштабированием в отрасль. Совместно с НИЦ «Курчатовский институт» ЮФУ создаёт первую в мире умную станцию для синхротронных источников под управлением искусственного интеллекта, а разработанные ИИ-агенты «Цифровой исследователь» и «Цифровой технолог» позволяют сокращать исследовательский цикл с месяцев до часов.

Ректор ЮФУ Инна Шевченко, комментируя прошедшее заседание, отметила: «Университет может и должен быть полигоном, где страна может позволить себе отрабатывать не только технологии, но и сами модели их создания. Опережающая подготовка — это глубина включённости человека в цикл создания технологии с самых первых шагов, от СУНЦ и первого поискового эксперимента до промышленного внедрения. Так готовят не подмастерьев для чужих технологий, а мастеров, которые обеспечат технологическое лидерство России».