Технологии искусственного интеллекта

Бакалавриат, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
  • очная форма - 4 года; заочная форма - 5 лет обучения
  • Обучение на русском
  • г.Таганрог

Кого и зачем учат по данной программе?

Целью образовательной программы является подготовка бакалавров, обладающих компетенциями в области технологий искусственного интеллекта, разработки и использования систем искусственного интеллекта в различных предметных областях, необходимых для решения таких задач профессиональной деятельности, как: выбор и использование методов и инструментальных средств для решения задач искусственного интеллекта; разработка и тестирование приложений и программных компонент систем искусственного интеллекта; концептуальное моделирование проблемной области системы искусственного интеллекта; формализация представления знаний в системах искусственного интеллекта; разработка и применении методов машинного обучения; решение задач машинного обучения с использованием инструментальных средств; разработка программных компонент систем анализа больших данных; участие в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии искусственного интеллекта («Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка», «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»); разработка информационного и программного обеспечения интеллектуальных систем

Подготовка к вступительным экзаменам

Проводится, для записи обращаться: lapshin@sfedu.ru, +7(988) 898-07-79, +7(929) 801-72-09

Набор базовых дисциплин

  • Алгоритмизация и программирование; Математика; Дискретная математика; Физика; Безопасность информационных технологий; Операционные системы; Компьютерные сети; Базы данных и СУБД; Аналоговая и цифровая схемотехника

Набор базовых профильных дисциплин

  • Технологии искусственного интеллекта; Представление и использование знаний в интеллектуальных системах; Разработка приложений для систем искусственного интеллекта; Информационное и программное обеспечение систем искусственного интеллекта; Машинное обучение и аналитика больших данных; Компьютерное зрение; Обработка естественного языка; Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений. Модули профессиональных (профильных) дисциплин по выбору: Модуль профессиональных дисциплин 1.1: Мультиплатформенное программирование интеллектуальных систем; Проектирование и разработка интеллектуальных информационных систем. Модуль профессиональных дисциплин 1.2: Методы и средства анализа больших данных; Математические методы и алгоритмы анализа больших данных Модуль профессиональных дисциплин 2.1: Интеллектуальные интернет-технологии; Системное программное обеспечение интеллектуальных систем. Модуль профессиональных дисциплин 2.2: Интеллектуальные интернет-ориентированные системы; Основы интеллектуальных геоинформационных систем
Преимущества программы
  • Образовательная программа разработана в соответствии с Соглашением о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта от 28.09.2021 № 075-15-2021-1048, заключённым между Министерством науки и высшего образования Российской федерации и Южным федеральным университетом. В образовательной программе в соответствии с рекомендациями Министерства науки и высшего образования Российской Федерации по разработке приоритетных бакалаврских программ в сфере искусственного интеллекта учтена модель компетенций в сфере искусственного интеллекта в части разработки систем искусственного интеллекта. Образовательная программа разработана при участии юридических лиц (АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем» и ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров»), каждое из которых является работодателем для не менее чем 10 разработчиков в сфере искусственного интеллекта и занимается разработкой технологий искусственного интеллекта или их внедрением
Что будет во время обучения?
Образовательная программа (ОП) сочетает в себе общую гуманитарную и естественно-научную подготовку, обширную общепрофессиональную подготовку в области IT-технологий и профильную подготовку в области технологий искусственного интеллекта. В рамках гуманитарной и естественно-научной подготовки студенты изучают дисциплины «Основы российской государственности»; «История России»; «Философия»; «Иностранный язык», «Иностранный язык для деловой коммуникации»; «Безопасность жизнедеятельности»; «Экономико-правовое обеспечение инженерной деятельности», «Математика», «Дискретная математика», «Физика» и ряд других. Общепрофессиональная и профильная подготовки направлены на – формирование у студентов базовых знаний о способах представления информации в ЭВМ; современных алгоритмических языках и их применении; методах и средствах разработки алгоритмов, программ и их компонентов; приемах структурного и объектно-ориентированного программирования, способах записи алгоритма на языке высокого уровня, способах отладки программ; – получение практических навыков программирования на языках С++, C#, Python, Java, SQL, .NET, отладки программ, оформления программной документации; – формирование общепрофессиональных компетенций в области безопасности информационных технологий; основ построения, особенностей функционирования и использования современных ОС; компьютерных сетей различного назначения; проектирования и администрирования БД и др.; – формирование профессиональных компетенций в области методов и средств решения задач искусственного интеллекта; разработки и тестирования информационного и программного обеспечения интеллектуальных систем; построения алгоритмов на основе методов и инструментальных средств искусственного интеллекта; формализации и представления знаний; разработки и применения методов машинного обучения, систем обработки и анализа больших массивов данных; создания и внедрения сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка», «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений» и др. Наряду с традиционными образовательными технологиями, для реализации дисциплин программы могут использоваться технологии электронного обучения и дистанционные образовательные технологии в электронной информационно-образовательной среде ЮФУ. Аудиторные занятия и другие формы контактной работы обучающихся с преподавателем могут проводиться с использованием платформ Microsoft Teams, Cisco, Skype, Google Classroom, Zoom и др., что позволяет обеспечить онлайн и офлайн взаимодействие между ними. Помимо основной учёбы студенты могут участвовать в программах международного обмена, в научно-практических конференциях, в работе студенческих лабораторий, могут основать свой стартап, а также участвовать в общественной жизни университета, заниматься спортом.
Перспективы после выпуска?
Потенциальные работодатели: АО «Научно-конструкторские бюро вычислительных систем», ООО «Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», ПАО «Таганрогский авиационный научно-технический комплекс им. Г.M. Бериева», ФГБУН «Специальная астрофизическая обсерватория РАН», ПАО Ростелеком, ОАО НПК «Ритм» и другие государственные учреждения и коммерческие организации, сфера деятельности которых связана с разработкой технологий и систем искусственного интеллекта или их внедрением. Выпускники программы могут продолжить обучение в магистратуре Южного федерального университета по направлениям подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.03 Прикладная информатика, 09.04.04 Программная инженерия и др.

Партнеры программы и работодатели

Достижения студентов

  • профильные подразделения ЮФУ
  • предприятия-партнеры ИКТИБ ЮФУ
  • предприятия Ростовской области
  • предприятия ЮФО
  • предприятия Республики Дагестан