Технологии искусственного интеллекта

Бакалавриат, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
  • очная форма - 4 года; заочная форма - 5 лет обучения
  • Обучение на русском
  • г.Таганрог

Кого и зачем учат по данной программе?

Искусственный интеллект - это технологическая платформа очередной промышленной революции, с которой связаны надежды на ускорение экономического роста мировой экономики, повышение конкурентоспособности стран и компаний. Все чаще различные компании и организации делают ставку на исследование и внедрение систем искусственного интеллекта

В этих условиях главной целью данной программы является подготовка бакалавров, способных принимать участие в разработке и эксплуатации интеллектуальных систем для различных прикладных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств искусственного интеллекта. Обучающиеся научатся владеть специализированным программным обеспечением, использовать его на различных этапах проектирования на базе современной компьютерной техники, быстро адаптироваться к предметной области разрабатываемой интеллектуальной системы. Выпускники этой образовательной программы будут обладать компетенциями, необходимыми для работы как в сфере IT-технологий, так и в сфере технологий искусственного интеллекта

Набор базовых дисциплин

  • Алгоритмизация и программирование
  • Математика
  • Дискретная математика
  • Введение в инженерную деятельность
  • Физика
  • Безопасность информационных технологий
  • Операционные системы
  • Компьютерные сети
  • Базы данных и СУБД
  • Аналоговая и цифровая схемотехника
  • Методы оптимизации

Набор базовых профильных дисциплин

  • Инструменты и технологии проектирования аппаратно-программных систем искусственного интеллекта
  • Математические модели и методы в искусственном интеллекте
  • Математическая логика и логические методы в искусственном интеллекте
  • Представление знаний в системах искусственного интеллекта
  • Анализ и обработка больших данных
  • Моделирование облачных многокомпонентных интеллектуальных IOT-систем
  • Прикладное программирование на C# и .NET
  • Машинно-ориентированные языки и технологии программирования
  • Прикладные аспекты искусственного интеллекта
  • Кроссплатформенное программное обеспечение
  • Распределенные системы и облачные технологии
Преимущества программы
  • Рынок информационных технологий динамично развивается более 30 лет, потребность в высококвалифицированных специалистах для рынка IT- сферы очевидна, так как все сферы человеческой деятельности пронизаны IT- технологиями
  • Подготовка выпускника по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» программе «Технологии искусственного интеллекта» будет направлена на предприятия, которые не только используют готовые решения в области искусственного интеллекта, но и создают эти решения и технологии
  • Программа подготовлена с участием представителей реального сектора экономики и отражает современные и актуальные требования к бакалавру, необходимые для начала трудовой деятельности в области IT-технологий и искусственного интеллекта
  • Выпускники программы получат знания и профессиональные компетенции, необходимые для работы как с программным, так и с аппаратным обеспечением. Область их профессиональной деятельности будет связана с исследованием, разработкой, эксплуатацией и сопровождением элементов интеллектуальных информационных и управляющих систем различного уровня
  • Специалисты данного направления подготовки будут востребованы на предприятиях и в организациях различных форм собственности, продвигающих свои интересы в этой области
Что будет во время обучения?
Данная бакалаврская программа будет реализована с привлечением ведущих IT-специалистов Южного федерального университета и профильных организаций-партнеров. На начальном этапе студенты изучают дисциплины, развивающие общекультурные и формирующие общепрофессиональные компетенции. А начиная с третьего семестра приступают к изучению дисциплин, формирующих профессиональные компетенции. В рамках разработанной концепции подготовки студентов лабораторные, практические и проектные задания выстроены таким образом, что в результате четырех лет обучения выпускник выполняет реальный проект и/или задачу, поставленную представителями реального сектора экономики и в идеальном случае получает результат (выпускную квалификационную работу), который возможно коммерциализировать, например, посредством участия в стартапах, конкурсах УМНИК и др. Обучающиеся по данной образовательной программе смогут принимать участие в чемпионатах WorldSkills в компетенции «Машинное обучение и большие данные». Наряду с традиционными образовательными технологиями, для реализации дисциплин программы могут использоваться технологии электронного обучения и дистанционные образовательные технологии в электронной информационно-образовательной среде ЮФУ. Аудиторные занятия и другие формы контактной работы обучающихся с преподавателем могут проводиться с использованием платформ Microsoft Teams, Cisco, Skype, Google Classroom, Zoom и др., что позволяет обеспечить онлайн и офлайн взаимодействие между ними.
Перспективы после выпуска?
Кафедра Вычислительной техники, на которой будет реализовываться данная образовательная программа, осуществляет образовательный процесс на всех ступенях обучения – бакалавриат и специалитет, магистратура, аспирантура. Накопленный опыт и традиции, поддержка нескольких научных направлений, научный потенциал кафедры, высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав, налаженное взаимодействие с потенциальными работодателями позволяют выпускникам программы успешно решить задачу гарантированного трудоустройства по профилю или продолжить обучение по этому же направлению в магистратуре и аспирантуре, активно заниматься научно-исследовательской работой. Ведущие предприятия и организации различных форм собственности не только нашего региона, но и России в целом уже сейчас активно внедряют у себя различные интеллектуальные системы и технологии. Грамотных специалистов не хватает, поэтому выпускники программы имеют хорошие перспективы трудоустройства. Исходя из заинтересованности государства в целом в специалистах в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем, можно сделать вывод о том, что проблем с трудоустройством выпускников не будет, это подтверждается в том числе и предприятиями партнерами данной программы. В рамках национальной технологической инициативы создан Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект», деятельность Центра компетенций направлена на комплексное развитие сквозной технологии «Искусственный интеллект» и ее применения в различных отраслях реального сектора экономики, что подтверждает актуальность программы и гарантирует востребованность выпускников на рынке труда. Уровень зарплат начинающего специалиста в области искусственного интеллекта составляет от 60 до 100 ты. руб. в месяц.

Партнеры программы и работодатели

Достижения студентов

  • Выпускник - резидент Кремниевой долины США
  • Руководитель стартапа Chatfuel – одного из самых популярных в мире конструкторов чат-ботов для платформ Facebook Massenger и Telegram
  • Основатели и директора ряда крупных ИТ-компаний России и зарубежья (ООО «ТРИСОФТ»
  • PMP Finland
  • «Д-Линк Трейд»)