- Сотрудничество с зарубежными научными партнерами и образовательными организациями. В числе научных партнеров, с которыми МИИИМ имеет соглашения о сотрудничестве, имеются: Deutsches Elektronen-Synchrotron, DESY, Гамбург, Германия; European Synchrotron Radiation Facility, ESRF, Гренобль, Франция, European X-Ray Free-Electron Laser Facility GmbH, XFEL, Германия. Планируется участие в европейской программе обмена магистрантами на основе соглашения с университетом Фессалии (Греция), University of Thessaly, Larissa, Greece
- Планируется усиленная языковая подготовка студентов, возможно – индивидуальная учебная траектория на иностранном языке для иностранных обучающихся, возможность стажировок в ведущих европейских исследовательских центрах мега-класса и интеграция с различными европейскими магистерскими программами. Такие преимущества предлагаемой программы, сделают ее привлекательной для абитуриентов, желающих получить образование международного уровня, и дадут гарантии трудоустройства ее выпускников. В результате освоения программы выпускники смогут реализоваться в секторе наукоёмких технологий или проводить научно-прикладные исследования с использованием современного научного оборудования, имеющегося в международных научных центрах мега-класса
Программирование интеллектуальных и кибер-физических систем
-
бюджетных мест по очной форме: 10
-
коммерческих мест по очной форме: 5
-
2 года обучения
-
Обучение на русском
-
г.Ростов-на-Дону
Кого и зачем учат по данной программе?
Подготовка магистров в данной предметной области обусловлена несколькими факторами
1. Ориентированность магистрантов на научные исследования, начиная с момента поступления в магистратуру и получения за время обучения в магистратуре навыков и опыта научно-исследовательской работы, подготовки и опубликования научных статей в рецензируемых отечественных изданиях, включенных в перечень ВАК РФ, и в изданиях, индексируемых в международных базах научного цитирования SCOPUS и Web of Science
2. Приобретение опыта участия в проектах, финансируемых отечественными и зарубежными научными фондами, в целевых программах, предлагаемых в рамках Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации
3. Потребность усиления вовлеченности молодых исследователей в вузовскую науку и учебный процесс с целью возобновляемости кадрового профессорского-преподавательского состава вузов
4. Интегрированность научных исследований с крупнейшими ведущими мировыми научными центрами, ведущими предприятиями в области научно-технических разработок прорывного характера и занятия лидирующих позиций в мировой науке
Набор базовых дисциплин
- Искусственные нейронные сети
- Суперкомпьютерное программмное обеспечение
- Программирование киберфизических систем
- Глубокое обучение
- Интеллектуальный анализ данных
Набор базовых профильных дисциплин
- Управление IT проектами
- Distributed and Multicore Programming (Распределенное и многоядерное программирование)
- Инженерия знаний
- Quantum Machine Learning (Квантовое машинное обучение)
- Advanced Machine Learning (Продвинутое машинное обучение)
- Разработка Web-приложений
- Защита информации
Партнеры программы и работодатели
Достижения студентов
- Публикации в Scopus, Web of Science