Размер шрифта

A
A

Межстрочный интервал

A
A

Цвет

A
A

Клевцов Сергей Иванович

+7(863) 218-40-00 доб. 30107; +7(8634) 68-08-90 доб. 30107

+7(928) 760-22-76

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра встраиваемых и радиоприемных систем - Доцент

Ростовская обл., г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, ауд. Г-115

E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
Персональная страница:
https://sfedu.ru/person/siklevcov
Персональная страница на английском:
https://sfedu.ru/en/person/siklevcov

Образование и повышение квалификации:

  • высшее образование: Московский инженерно-физический институт (01.09.1974 - 27.02.1980)
    Экспериментальная ядерная физика
    инженер-физик
  • повышение квалификации: Coursera, Higher School of Economics (01.04.2020 - 01.09.2020)
    Основы программирования на Python
    -
  • повышение квалификации: Coursera, MIPT, Yandex, ELDF (01.09.2020 - 30.11.2020)
    Математика и Python для анализа данных
    -
  • повышение квалификации: ЮФУ Академия психологии и педагогики (24.01.2918 - 24.04.2018)
    Нормативно-правовое обеспечение разработки и реализации образовательных программ в Южном федеральном университете
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (27.08.2018 - 22.10.2018)
    Разработка и применение онлайн-курсов в образовательном процессе
  • повышение квалификации: ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования" (08.02.2021 - 12.02.2021)
    Оказание первой помощи
  • повышение квалификации: ФГБОУ ДПО "Институт развития дополнительного профессионального образования" (15.02.2021 - 26.02.2021)
    Основы охраны труда
  • послевузовское образование: АНО ВО "Университет Иннополис" (01.04.2021 - 23.05.2021)
    Цифровые технологии в преподавании профильных дисциплин
  • повышение квалификации: Южный федеральный университет (15.04.2020 - 20.04.2020)
    Система электронного обучения на базе Moodle

Дата начала общего стажа: 01.09.1980

Стаж по специальности (в годах): 40

Преподаваемые дисциплины:

  • Методы и средства проектирования информационных систем и технологии
    Целями освоения дисциплины "Методы и средства проектирования информационных систем и технологий" являются: • ознакомление с объектно-ориентированными и структурными технологиями анализа сложных систем и методами проектирования информационных систем, • изучение принципов и методов построения функциональных и информационных моделей систем, моделей систем на основе объектного подхода; • обучение основам проведения анализа полученных результатов и применения инструментальных средств поддержки проектирования информационных систем.
  • Датчики физических величин
    Целями освоения дисциплины "Датчики физических величин" являются: • ознакомление с физическими принципами преобразования физических сигналов в электрический сигнал, основными метрологическими характеристиками датчиков; • изучение основ преобразования сигналов в датчиках и знакомство с основными элементами аналоговых датчиков; • ознакомление с основными типами датчиков физических величин, их построением, принципами и особенностями функционирования; • изучение аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования аналоговых сигналов датчиков; • ознакомление с основными аналоговыми и цифровыми интерфейсами
  • Основы WEB-программирования
    Целями освоения дисциплины "Основы WEB-программирования" являются: • ознакомление с принципами построения web-приложений; • изучение и освоение технологии и средств разработки web-приложений на базе современных web-технологий
  • Методы визуального анализа и проектирования систем
    Целью дисциплины является ознакомление с основными понятиями, методами и средствами анализа и визуального структурно-логического проектирования распределенных телекоммуникационных систем, освоение элементов анализа и проектирования на основе объектного подхода
  • Высокоуровневый бизнес-анализ и проектирование систем
    Целью дисциплины является ознакомление с основными понятиями, методами и средствами анализа и проектирования бизнес-процессов и информационных систем на основе структурного и объектного подходов
  • Математическое моделирование устройств и систем
    Целями освоения дисциплины "Математическое моделирование устройств и систем" являются получение теоретических знаний по математическому моделированию устройств и систем и приобретение практических навыков компьютерного математического моделирования при проектировании и исследовании различных систем и процессов методами математического моделирования.
  • Методы и приемы проведения исследований на открытых данных
    Целями освоения дисциплины "Математическое моделирование устройств и систем" являются формирование представления о типах задач, возникающих в области интеллектуального анализа данных (Data Mining) и методах их решения, которые помогут обучающимся выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, в том числе открытых данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности.
  • Модуль проектной деятельности
    Целью дисциплины является подготовка обучающихся к работе в проектах для дальнейшего применения полученных знаний и умений при решении конкретных практических задач с использованием проектного метода.
  • Интеллектуальные датчики
    Целью дисциплины является ознакомление с основными понятиями, принципами преобразования сигналов, типами аналоговых и микропроцессорных датчиков, возможностями датчиков, методами градуировки микропроцессорных датчиков, особенностями интеллектуальных датчиков, схемами подключения датчиков.
  • Средства измерения и управления техническими объектами
    Целью дисциплины является ознакомление с основными сведениями о измерении физических величин, принципами преобразования сигналов, типами аналоговых и цифровых датчиков, возможностями датчиков, схемами подключения датчиков, основными сведениями об измерительных информационных системах.
  • Основы технологий Data Mining
    Целью дисциплины является ознакомление с современными методами анализа данных Data Mining, такими как временные ряды, кластерный и фрактальный анализ, нейронные сети, другие методы. Основная задача ; владение практическими навыками использования таких методов для задач анализа и моделирования процессов и систем, расширение потенциальных возможностей для специалистов в области междисциплинарных разработок и исследований.

Дополнительная информация:

Научные интересы:

  • Моделирование поведения систем при воздействии внешних дестабилизирующих факторов в условиях ограничений  внутреннего и внешнего характера и нестабильной обстановки 
  • Системно-ориентированное проектирование сложных систем 
  • Методы обработки информации в микропроцессорных датчиках
  • Методы оценки состояния сложных технических систем
  • Использование методов машинного обучения для решения инженерных задач
  • Проектирование  бизнес-процессов и информационных систем
  • Прогнозирование временных рядов

Должностные обязанности:

  • Доцент кафедры Встраиваемые и радиоприемные системы
  • Заместитель директора по научной и международной деятельности Института радиотехнических систем и управления