Князева Маргарита Владимировна

+7(863) 437-17-43

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра информационно-аналитических систем безопасности имени профессора Берштейна Леонида Самойловича - Доцент

г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, корпус "Г", ауд. Г-132

E-mail:

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Персональная страница:

https://sfedu.ru/person/mknyazeva

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/en/person/mknyazeva

Образование и повышение квалификации:

• повышение квалификации: Южный Федеральный Университет ( - )
  "Нормативно-правовое и научно-методическое обеспечение учебного процесса в контексте практического опыта реализации ФГОС нового поколения и образовательных программ в области информационной безопасности", 2015г.
• повышение квалификации: Южный Федеральный Университет ( - )
  "Иноязычная профессионально-ориентированная коммуникативная компетентность преподавательского корпуса", объёмом 72 часа, уровень Upper Intermediate, 2015г.
• высшее образование: Южный Федеральный Университет ( - )
  "Организация и технология защиты информации", 530 часов, 2016г.
• повышение квалификации: Университет Иннополис (16.08.2021 - 25.09.2021)
  Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ-дисциплин, 144 часа, 2021г.
  повышение квалификации
• послевузовское образование: Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) (13.09.2021 - 25.11.2021)
  "Информационная безопасность", 360 часов, 2021г.
  Специалист по информационной безопасности
• повышение квалификации: АО ИнфоТеКС (13.09.2021 - 25.11.2021)
  Сертификат специалиста по технологии ViPNet "Пользователь системы защиты информации ViPNet версии 4", 2021г.
  специалист по технологии ViPNet
• повышение квалификации: Южный Федеральный Университет (28.03.2022 - 30.04.2022)
  "Машинное обучение и технологии больших данных", 72 часа, 2022г.
  повышение квалификации

Дата начала общего стажа: 01.09.2007

Стаж по специальности (в годах): 16

Преподаваемые дисциплины:

• Управление информационной безопасностью (Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности)
  Дисциплина направлена на изучение студентами основных принципов и лучших мировых практик в области управления информационной безопасностью, управления рисками и инцидентами ИБ, создания политик информационной безопасности.
• Информационно-аналитическое и правовое обеспечение финансового мониторинга
  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся целостной системы знаний о финансовом анализе и финансовой аналитике по стандартам РСБУ и МСФО; знаний в области проведения стресс-тестирования, как метода анализа рисков в финансовых организациях, знаний и навыков определения взаимозависимых лиц и составления отчетов по трансфертному ценообразованию в соответствие в НК РФ, знаний о теоретических, методологических и практических подходах к организации системы противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма ПОД/ФТ.
• Теория алгоритмов в системах искусственного интеллекта
  Целью преподавания дисциплины "Теория алгоритмов в системах искусственного интеллекта" является формирование у обучающихся знаний и профессиональных навыков в области теории алгоритмов в искусственном интеллекте (ИИ), как совокупности научных дисциплин, изучающих общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразные формальные модели их представления с использованием вычислительной техники. Примерами задач теории алгоритмов являются формальное доказательство алгоритмической неразрешимости задач, асимптотический анализ сложности алгоритмов, классификация алгоритмов в соответствии с классами сложности, разработка критериев сравнительной оценки качества алгоритмов и др. Вместе с математической логикой теория алгоритмов образует теоретическую основу вычислительных наук, теории передачи информации, информатики и информационной безопасности, телекоммуникационных систем, систем искусственного интеллекта и других областей науки и техники.
• Системы аналитики больших данных (магистратура)
  Цели освоения дисциплины: формирование у обучающихся способности осуществлять руководство проектами по созданию, поддержке и использованию комплексных систем на основе аналитики больших данных. Знания в этой области включают в себя знания об архитектуре систем аналитики больших данных, хранении и обработке таких данных в облаке, интерактивном, пакетном и потоковом анализе данных.

Дополнительная информация:

Окончила Таганрогский Государственный Радиотехнический Университет (ИТА ЮФУ) в 2007 году по специальности "Прикладная информатика".

Поступила в 2007г.  в аспирантуру по направлению подготовки "Теоретические основы информатики". Защитила в 2012 г. диссертацию на соискание степени кандидата технических наук. Научный руководитель: д.т.н., профессор Берштейн Л.С.

Основное место работы: кафедра информационно-аналитических систем безопасности ИКТИБ, должность: доцент.

Сфера научных интересов: методы оптимизации,  дискретная математика, математические методы и модели исследования операций, теория графов, математический аппарат нечеткой логики, теория алгоритмов, информационная безопасность.

Стаж научно-педагогической работы: 16 лет.

Профильные дисциплины: Управление информационной безопасностью, Организационное и правовое обеспечение ИБ, Управление ИТ-проектами, Методология и организация информационно-аналитической работы, Информационно-аналитическое и правовое обеспечение финансового мониторинга, Дискретная математика, Теория графов, Теория алгоритмов в системах искуссвенного интеллекта, Системы аналитики больших данных.

ORCID: 0000-0002-5064-2234

Основные научные публикации и работы:

1. Разработка алгоритма расстановки меток для решения задачи сетевого планирования в условиях компромисса типа "время-затраты", Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011, N7 (120) - с. 121-125.

2. Использование нечетких данных для задания параметров сетевой модели, Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ОП и ПМ, Том 15, Выпуск 3, 2008, с. 494-495.

3. Планирование мульти-проектов в условиях нечетких ограниченных ресурсов, Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010, N 4(105), с. 216-223.

4. Метод ветвей и границ для решения задачи сетевого планирования с ограниченными ресурсами, Известия ЮФУ. Технические науки". ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010, N7(108), с. 78-84.

5. Сетевое планирование в условиях нечетких ограниченных ресурсов, Труды научно-практической конференции "Управление Созданием и Развитием Систем, Сетей и Устройств Телекоммуникаций". ; СПб: Изд-во СПбГПУ, 2008. ; с. 424-430.

6. Нечеткий подход при формализации параметров сетевой модели, Сборник материалов 10-й Всероссийская научная конференция "Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления". ; Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. ; Т.2., с. 145-146.

7. Сетевое планирование мультипроектов в условиях нечетких ограниченных ресурсов, Тезисы докладов 6-ой Ежегодной научной конференции студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН. - Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. ; с. 146-147.

8. Resource-constrained Multiproject Scheduling Problem under Fuzzy Conditions, Proceedings of East-West Fuzzy Colloquium 2010, 17-th Zittau Fuzzy Colloquium. Zittau: Hochschule Zittau\Goerlitz.2010.

9. Fuzzy resource-constrained project scheduling for GIS software development, Proceedings of The 16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and the 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT): Gijón, Asturias, Spain, 2015.

10. A Graph-Based Data Mining Approach to Preventing Financial Fraud: A Case Study, Proceedings of The 8th International Conference on Security of Information and Networks (SIN15), Sochi, 2015, pp.109-113.

11. Resource-constrained project scheduling approach under fuzzy conditions: ICTE in Regional Development, December 2015, Valmiera, Latvia / Procedia Computer Science.

12. Definition of Cliques Fuzzy Set and Estimation of Fuzzy Graphs Isomorphism: ICTE in Regional Development, December 2015, Valmiera, Latvia / Procedia Computer Science.

13. Fuzzy multi-mode scheduling problem under due date  and fuzzy processing time, Proceeding of the 12th International FLINS Conference (FLINS 2016), World Scientific, 2016, pp. 757-763. World Scientific Proceeding Series on Computer Engineering and Information Science ; Vol.10 / Uncertainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making.

14. The method of fuzzy antibase set definition in task of service centers optimal allocation for fuzzy graphs. Proceeding of the 12th International FLINS Conference (FLINS 2016), World Scientific, 2016. World Scientific Proceeding Series on Computer Engineering and In-formation Science ; Vol.10 / Un-certainty Modeling in Knowledge Engineering and Decision Making.

15. A fuzzy graph multi-mode approach to modelling and solving scheduling problem with limited resources, Proceedings of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2017, pp.88, ISBN: 978-1-5090-6033-7

16. Scheduling alternatives with respect to fuzzy and preference modeling on time parameters, proceedings of the 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2017), Warsaw, Poland, September 11-15, 2017. Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 642), Springer, 2017, pp. 358-369

17. Modeling decisions for project scheduling optimization problem based on type-2 fuzzy numbers, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018. DOI: 10.1007/978-3-030-04491-6_27

18. Topological ordering on interval type-2 fuzzy graph, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_36​​​​​​​

19. Temporal Reachability in Fuzzy Graphs for Geographic Information Systems, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-50097-9_51

20. Managing temporal uncertainty in multi-mode Z-number fuzzy graph structures, Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019, 2020.

21. Fuzzy Temporal Graphs and Sequence Modelling in Scheduling Problem, Communications in Computer and Information Science, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-50153-2_40

22.Optimization of Spatial-Time Planning Resource Allocation Under Uncertainty, Advances in Intelligent Systems and Computing,2021. DOI: 10.1007/978-3-030-51156-2_171

23. On computing domination set in intuitionistic fuzzy graph, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021. DOI: 10.2991/ijcis.d.210114.002

24. Modeling Objects and Processes in GIS by Fuzzy Temporal Graphs, Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-47124-8_22

25. Unfolding Fuzzy Temporal Computational Graph for Project Scheduling Problem, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022. DOI: 10.1007/978-3-030-85626-7_72

26. Unfolding Computation Graph for Dynamic Planning Under Uncertainty, Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 758), 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-39774-5_20

27. Strong Connectivity Definition of Periodic Fuzzy Graph, Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 758), 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-39774-5_21. Best Paper Award: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS 2023).

Учебный пособия и методические указания:

 "Имитационное моделирование инвестиционных рисков": Учебно-методическое пособие по курсу "Методология и организация информационно-аналитической работы". - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2015. - 49 с. Князева М.В., Целых А.Н., Котов Э.М., Целых А.А.

 Методические указания к выполнению заданий по курсу "Управление ИТ-проектами". - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016. - 15 с.

 Учебное пособие " Информационно-аналитические системы финансового мониторинга", Ростов-на-Дону - Таганрог, Изд-во ЮФУ, 2017г. УДК 004(075.8), ISBN 978-5-9275-2588-1.

Член программного комитета журналов и конференций:

1. Advances in Electrical and Electronic Engineering http://advances.utc.sk
2.  International Conference on Security of Information and Network http://www.sinconf.org/sin2016/index.php

Достижения, награды:

1. Диплом за лучшую статью "Best Paper Award": Topological Ordering on Interval Type-2 Fuzzy Graph, конференция: 13th International Conference on Theory and Application of Fuzzy Systems and Soft Computing (ICAFS-2018).

2. Диплом за научное руководство студентом, ставшим призером регионального этапа конкурса на лучшую научную работу в области информационной безопасности, ФУМО ВО ИБ, 2018г.

3. Премия ИТ-преподаватель Дона 2023. Благодарственное письмо Министерства общего и профессионального образования Ростовской области.