Герасименко Евгения Михайловна
Образование и повышение квалификации:
-
высшее образование:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2005
-
20.06.2010)
080801 Прикладная информатика в экономике
Информатик-экономист
-
послевузовское образование:
Южный Федеральный Университет
(01.10.2010
-
07.10.2014)
05.13.17 Теоретические основы информатики
Кандидат технических наук
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(23.03.2017
-
29.04.2017)
Английский язык для профессионального общения, 72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.09.2017
-
09.09.2017)
Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий на основе учебных курсов корпорации EMC, 74 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(27.11.2017
-
14.12.2017)
Технологии онлайн-обучения в деятельности преподавателя,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(01.03.2018
-
27.04.2018)
Иностранный язык для реализации предметно-языкового интегрированного обучения,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(09.07.2018
-
31.07.2018)
Организационно-управленческие основы инклюзивного профессионального образования,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(16.11.2017
-
07.12.2017)
Информационные технологии в профессиональной деятельности,72 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(15.05.2018
-
29.05.2018)
Оказание первой доврачебной помощи,72 часа
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.05.2020
-
28.06.2020)
Speak English Professionally: In Person, Online & On the Phone
-
повышение квалификации:
Coursera
(09.08.2020
-
09.09.2020)
Advanced Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(01.06.2020
-
01.07.2020)
Grammar and Punctuation
-
повышение квалификации:
Coursera
(18.06.2020
-
18.07.2020)
Getting Started with Essay Writing
-
повышение квалификации:
Coursera
(03.06.2020
-
03.07.2020)
Verb Tenses and Passives
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(07.12.2020
-
07.06.2021)
Испанский язык для делового общения (уровень A1), 108 часов
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(03.11.2021
-
26.05.2022)
Методология научного исследования в высшей школе, 94 часа
-
повышение квалификации:
Южный Федеральный Университет
(28.03.2022
-
30.04.2022)
Прикладные системы искусственного интеллекта, 72 часа
-
повышение квалификации:
Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого
(15.11.2021
-
16.12.2021)
Инновационные и цифровые технологии в образовании
Дата начала общего стажа: 01.04.2008
Стаж по специальности (в годах): 9
Преподаваемые дисциплины:
-
Dicrete mathematics (Дискретная математика)
Целями освоения дисциплины являются: формирование системы знаний о методологии использования математического инструментария дискретной математики, обучение студентов построению моделей, методов и алгоритмов на основе теории множеств, математической логики; изучение основ дискретных математических методов, рассмотрение задач на существование, эффективное построение, перечисление и оптимизацию объектов, зависящих от большого числа дискретных переменных.
Задачи: в рамках курса рассматриваются вопросы математической логики, теории множеств, теории нечетких множеств, теории соответствий и отношений, теории булевых функций, элементы теории графов и комбинаторики.
-
Research methodology (Методология научной деятельности)
Задачи: дать знания по основам методологии науки и методов научных исследований; изучить стандарты, ГОСТы и методические указания по организации научной работы и проектной деятельности; изучить написание и представление магистерской диссертации; сформировать практические навыки организации и выполнения НИОКР; изучить способы подготовки научных статей в ведущие российские и зарубежные издательства.
-
Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях
Целью освоения дисциплины является формирование у магистрантов знаний по основам интеллектуального анализа данных, навыков применения задач интеллектуального анализа данных в научных исследованиях, владения современными программными средствами для решения задач интеллектуального анализа данных.
-
Professional and academic communication in computer science
Цели освоения дисциплины: сформировать знания и умения, необходимые магистрантам для осуществления академической и профессиональной коммуникации на иностранных языках, межкультурного взаимодействия, а также для представления результатов научной деятельности в виде аналитических обзоров в соответствие с правилами, установленными в профессиональной сфере.
Дополнительная информация:
Герасименко Евгения Михайловна с отличием окончила Южный Федеральный Университет по специальности "Прикладная информатика в экономике" в 2010 г.
Обучалась в очной аспирантуре по специальности "Теоретические основы информатики" с 2010 по 2014 гг. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук. В 2020 г. получила звание доцента по специальности "Теоретические основы инфоматики".
Должность: доцент кафедры САПР.
Стаж научно-педагогической работы: 11 лет.
В 2016 г. являлась стипендиатом премии молодым учёным ЮФУ, занимающимся научной и инновационной деятельностью.
Область научных интересов: нечеткая логика, теория графов, эвакуацинное моделирование, дискретная математика, потоковые задачи в транспортных сетях, интеллектуальный аналих данных, нечеткие методы принятия решений.
Является автором более 60 научных работ, среди которых 3 монографии; 20 работ, которые индексируются международными базами данных Scopus, WoS, Springer; 8 работ, входящих в перечень ВАК; 4 учебных пособия.
В 2018 году получила награду от комитета информатики Польской Академии Наук за монографию "Flows in Networks Under Fuzzy Conditions" ("Потоки в сетях в нечётких условиях"), опубликованную в научном издательстве Springer как за лучшую монографию в области информатики (автора Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Каспрчук Я, Розенберг И.Н.)
Список основных публикаций
